La inteligencia artificial intenta emular el funcionamiento de la inteligencia humana y es capaz, no solo de llegar de A a B de forma lineal y heurística, sino de interpretar los factores que subyacen a A y permiten llegar a B. Nuestra interpretación humana es limitada cuando tenemos que evaluar muchos posibles efectos causales, a la velocidad que el mercado y la logística exige. Uno de los motivos por los que la IA es útil e imprescindible para ser competitivos.
Para favorecer su adopción, es necesario alimentarla con datos fiables que permitan generar modelos robustos, para que su autoaprendizaje dé resultados creíbles y comprensibles, y acompañarla con una clara visión de negocio a corto, medio y largo plazo.
El sector del Retail y bienes de consumo no es indiferente a esta revolución tecnológica, todo lo contrario. En un entorno donde estamos rodeados de incertidumbre y volatilidad de los precios, debido a factores como disrupciones globales e inflación, necesitamos modelos de IA que sean capaces de entender las probabilidades de ocurrencia y de éxito que nos ayuden a tomar las decisiones acertadas ante los cambios de hábitos de consumo.
Para favorecer la adopción de la IA, es necesario alimentarla con datos fiables que permitan generar modelos robustos, para que su autoaprendizaje dé resultados creíbles y comprensibles
Aquellos actores que entienden este valor y tienen capacidades superiores a la medida en datos, inteligencia artificial y tecnología doblan su crecimiento y multiplican por 2,9 su retorno financiero (McKinsey, 2025).
Tendencias tecnológicas
Las tendencias mencionadas por los directivos europeos del sector alimentario, incluyendo España, sitúan la modernización en IT como su tercera prioridad, por detrás del incremento en costes y la presión en los márgenes de beneficio, y las prácticas de downtrading del consumidor, que siguen manteniéndose en primera y segunda posición, respectivamente. Le siguen la gestión de la marca blanca, la preocupación por la disrupción y disponibilidad de la cadena de suministro, y la adopción de analítica avanzada e IA (McKinsey, 2025).
Los minoristas están invirtiendo el 60% de su presupuesto tecnológico en modelos de IA Generativa.
El hecho de que la modernización en IT gane seis posiciones y se sitúe como tercera prioridad, y la adopción de analítica avanzada e IA se mantenga en sexta posición, respecto a las tendencias tecnológicas mencionadas en 2024 (McKinsey, 2025), podría sugerir que los directivos de negocio, de la mano de los directivos tecnológicos, valoren que, para poder explotar los algoritmos de inteligencia artificial, sea necesario generar y mejorar el dato en la organización, y disponer de nuevas soluciones, como la tecnología en memoria, que permite gestionar grandes volúmenes de datos y realizar simulaciones en tiempo real, otorgando la flexibilidad y la reactividad que sus cadenas de suministro necesitan.
Estudios de Relex, proveedor tecnológico especialista en el sector alimentario, líder en sistemas de planificación de la cadena de suministro por Gartner 2025, muestran que los minoristas están invirtiendo el 60% de su presupuesto tecnológico en modelos de IA Generativa, como asistentes virtuales que proponen soluciones de forma autónoma agilizando la toma de decisiones en procesos de planificación complejos.
Por otro lado, han disminuido su inversión en automatización al 29%, 11 puntos menos que en 2024. Estos cambios de tendencia anual entre 2024 y 2025, les hacen suponer que la IA Generativa se entienda como una nueva forma de automatización que aborde aquellos problemas que la robótica tradicional no puede resolver (Relex, 2025).
Tendencias de consumo y sostenibilidad
Las prioridades de los directores de alimentación coinciden con las tendencias de consumo en el sector alimentario analizadas en 2025. Durante los próximos cinco años, se estima un bajo volumen de crecimiento en el mercado alimentario europeo del 0,2% anual. En términos de coste, la inflación, que ha disminuido respecto a la convulsión de 2022 con el inicio de la guerra de Ucrania, sigue siendo un factor relevante, junto con la escasez de mano de obra (McKinsey, 2025).
La combinación de los tres factores provoca una presión sostenida en la rentabilidad de los minoristas, que es difícil de trasladar a un consumidor cada vez más consciente de su salud y más exigente a la hora de obtener productos frescos y de calidad a un precio adecuado a su economía personal y familiar.
Las necesidades del consumidor se ven reflejadas en una reducción de su cesta de la compra, un interés en la compra online, un incremento de consumo de la marca blanca y un creciente interés en la compra de productos en oferta o promocionados, comparando 2024 y 2023. Tendencias que se prevén sostenidas durante los siguientes 3-5 años (McKinsey, 2025).
Adicionalmente, todos los actores de la cadena de suministro alimentaria, desde la producción a la venta, que cumplan dos de las siguientes tres condiciones: estén por encima de 250 trabajadores, generen 50M€ de ingresos netos y dispongan de 25M€ en activos totales, se ven sometidos a una creciente y compleja regulación en sostenibilidad europea, ligada a la descarbonización (CSRD).
Específicamente en España, a partir de abril de 2026, estos actores deben aplicar la primera Ley de prevención de las pérdidas y el desperdicio alimentario, que obliga a disponer de planes estratégicos para reducir el 20% de la pérdida de alimentos en las cadenas de producción y suministro, y reducir el 50% de los residuos alimentarios en la venta minorista (BOE, 2025).
La presión en sostenibilidad debe valorarse como una oportunidad para encontrar maneras de reducir la merma, que es un coste directo en la cuenta de pérdidas y ganancias, y para empujar las ventas, al acercarse más al consumidor saludable.
La IA como palanca de cambio
Los minoristas pueden apoyarse en la IA para mitigar las presiones en costes y de consumo. Buscando quick-wins y adaptándose al mercado paulatinamente, es decir, a los precios que el consumidor esté dispuesto a pagar y a las diferentes sensibilidades generacionales.
Sacar el máximo partido a la inteligencia artificial significa superar los silos organizativos, unificar los datos entre sistemas y trabajar con plataformas transversales
Aquellos que consigan adoptar plenamente estas innovaciones reflejarán beneficios en su cuenta de resultados y tendrán una ventaja competitiva frente a aquellos que sigan preguntándose por qué la IA es necesaria o cómo aplicarla, y que no dispongan del dato, el personal y el capital suficiente para modernizarse.
En estos tres términos, el 39% de los minoristas trabaja para garantizar la calidad y accesibilidad a los datos, el 44% de empresas tiene dificultades para encontrar personal cualificado y el 43% se enfrenta a limitaciones financieras (Relex, 2025).
Sacar el máximo partido a la inteligencia artificial significa superar los silos organizativos, unificar los datos entre sistemas y trabajar con plataformas transversales, mejorar la calidad de los datos y cambiar procesos y organizaciones acorde a las nuevas maneras de interactuar con la IA. Se trata, por tanto, de un cambio tecnológico acompañado, inevitablemente, de una transformación de negocio.
Sin esta visión holística, la IA está condenada al fracaso. Diversos estudios muestran cómo, después de su adopción, el 90% de los proyectos en IA se estancan en la fase de experimentación (McKinsey, 2024) y solo el 26% de las empresas consigue escalar la IA más allá de los pilotos (BCG, 2024).
En España, los principales operadores alimentarios ya están aplicando o adoptando modelos de inteligencia artificial especializados en sus tiendas y almacenes, que a su vez tienen efecto tractor en otros minoristas interesados en seguir siendo competitivos y encontrar soluciones de IA a su medida y escala. Una tendencia demostrada por las implantaciones tecnológicas que arrancaron paulatinamente desde 2020 en sus cadenas de suministro.ç
Superación de retos
Actualmente, los minoristas de alimentación españoles están aplicando la IA para superar retos como:
- La reducción del desperdicio alimentario y el incremento en la rotación de productos mediante la automatización de los precios en tiempo real utilizando etiquetas electrónicas.
- El incremento de la cesta de la compra del consumidor y de los ingresos mediante la incentivación a la compra producida por la generación de promociones y cupones de mayor rendimiento.
- La detección automática de inventarios fantasma en tienda que permiten ajustar mejor la posición de stock a la demanda real y generar un mejor aprovisionamiento, así como facilitar la labor del personal de tienda.
- La mejora de la disponibilidad de producto en tienda mediante la automatización de los procesos de aprovisionamiento y el diagnóstico automático de las causas de su desviación.
- La reducción de las ventas perdidas mediante el incremento de la calidad y reactividad del pronóstico frente a factores internos, como estacionalidades o días de la semana, y externos, como clima, eventos locales o actividades de competidores.
- La potenciación de diferentes canales de venta, como el canal online, mediante mayor capilaridad del pronóstico y del pedido a nivel diario o intradía.
- La disminución de los tiempos de entrega y satisfacción del consumidor mediante la mejora de la eficiencia operativa de las preparaciones en tienda, el cumplimiento de los pedidos en almacén y la eficiencia y sostenibilidad medioambiental de las rutas del transporte de última milla.
El siguiente paso dentro de la carrera de la IA de los minoristas, una vez consolidados los sistemas especialistas de IA, como los mencionados anteriormente, será desarrollar agentes de inteligencia artificial (IA Generativa) que sean capaces, no solo de diagnosticar autónomamente la causa-raíz de las disfunciones de las cadenas de suministro y proponer soluciones, sino de ejecutarlas autónomamente colaborando con los profesionales, de forma que estos puedan supervisar los resultados de forma estratégica y utilizar su creatividad e innovación como un nuevo modelo de valor añadido.
Alexis Bagué
(*) Artículo incluido en el Anuario Perspectivas FMCG 2026 de FRS, que incluye el Especial Marcas de Distribución (con el Top 300 de Productores) y el Especial Franquicias y Cooperativas de supermercados 2026. Una obra exclusiva que ha sido posible gracias al patrocinio de Campofrío, Nestlé, HL Display y Winche, con el apoyo de otras empresas anunciantes.
